顔認証AI・顔認証システム比較
【2026年8月版】

用途によって変わります。入退室管理やPCログオンなど社内のセキュリティ用途で精度を最優先するなら、NIST のベンチマークで複数回1位の実績がある NEC NeoFace が有力です。すでに監視カメラがある施設で映像から人物を判別したいなら Panasonic FacePRO、自社のアプリやサービスに顔認証機能を組み込みたいなら CyberLink FaceMe というのが基本的な住み分けです。いずれも法人向けで、価格は個別見積もりになります。

本記事で扱う3製品はいずれも法人向けで、公開された定額プランがありません。カメラなどの機器構成、認証する人数、設置台数、必要なライセンス形態によって金額が変わるため、各社への問い合わせが前提になります。ネット上には「月額◯円から」といった記述も見られますが、出所の不明な金額を前提に予算を組むのは避け、必ず見積もりを取ってください。

2026年8月時点では、日常的に広く使える段階には至っていません。2023年4月に Yahoo! JAPAN が PayPay と連携し、Yahoo! Mart 代々木上原店で顔認証支払いの実証実験を実施しています。これは Yahoo! JAPAN ID に顔画像を登録しておき、レジで顔を見せるだけで支払いが完了するというものでした。ただしこれは実証実験であり、全国の店舗で使える常設サービスとして提供されているわけではありません。「顔認証決済サービス」として名前を挙げている解説記事には、実在しない製品名が含まれていることがあるため注意してください。

顔の骨格や輪郭などの特徴をコンピュータ処理のために変換した符号は、個人情報保護法上の「個人識別符号」に当たります。個人識別符号を含む情報はそれ単体で個人情報として扱われるため、利用目的の特定・通知や、安全管理措置が必要です。導入にあたっては、撮影・登録する範囲、保存期間、削除の手順、委託先の管理を先に決めておく必要があります。なお顔データそのものは「要配慮個人情報」ではありませんが、取り扱いの慎重さが求められる情報であることに変わりはありません。

ベンダー各社が公表する数値は測定条件が異なるため、単純な比較はできません。客観的な比較材料としては、米国国立標準技術研究所（NIST）が実施している顔認証ベンチマークテストの結果が参照されます。ただし実運用での精度は、カメラの設置角度、照明、逆光の有無、対象人数、マスクや眼鏡の着用状況で大きく変わります。カタログ値ではなく、実際の設置環境に近い条件でのPoC（試験導入）で確かめるのが確実です。